Glossar Automatisierungstechnik - Buchstabe D

Prozess der Untersuchung großer Datensätze (Big Data) zur Entdeckung von Mustern, Ableitung von Schlussfolgerungen und Unterstützung datengestützter Entscheidungen. Essentiell für Predictive Maintenance, Optimierung und Geschäftsmodell-Entwicklung.

Zentraler Speicher für strukturierte und unstrukturierte Rohdaten aus verschiedenen Produktionsquellen ohne vorherige Transformation. Ermöglicht flexible Analysen und nachträgliche Datenaufbereitung.

Souveräner Datenraum für kontrollierten Datenaustausch zwischen Unternehmen mit definierten Nutzungsrechten und Governance-Regeln. Kernelement von GAIA-X für europäische Datenökonomie.

Standardisierter Datentyp in der SPS-Programmierung (IEC 61131-3) zur Speicherung von Datum und Uhrzeit. Essentiell für Zeitstempel, Audit Trails und zeitgesteuerte Abläufe.

Software zur strukturierten, persistierenden Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Essentiell für MES, ERP, Historian und Cloud-Dienste zur Data Analytics und Rückverfolgbarkeit.

Speicherbereich in der SPS für strukturierte Daten und Variablen. Global-DBs für programmweite Daten, Instanz-DBs für Funktionsbausteine. Ermöglicht übersichtliche Datenverwaltung.

Automatische Verknüpfung von HMI-Visualisierungselementen mit SPS-Variablen für bidirektionalen Datenaustausch. Aktualisiert Anzeigen bei Wertänderungen und überträgt Benutzereingaben.

Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten über deren gesamten Lebenszyklus. Erreicht durch Validierung, Zeitstempel und Schutz vor unbefugter Änderung. Wichtig für Rückverfolgbarkeit und Audit Trail.

Gewährleistung der Datenintegrität bei gleichzeitigem Zugriff mehrerer Tasks oder Programmteile auf gemeinsame Variablen. Verhindert inkonsistente Zustände durch atomare Operationen.

Autonomes Gerät zur zeitgestempelten Erfassung und Speicherung von Messwerten. Arbeitet unabhängig von übergeordneten Systemen. Wichtig für Langzeitüberwachung und Qualitätsdokumentation.

Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust, Diebstahl oder Beschädigung. Umfasst Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Firewalls und Backup/Restore. Essentiell für Cybersicherheit und Datenintegrität.

Das Recht einer Person oder Organisation, die vollständige Kontrolle über ihre Daten zu behalten (Speicherort, Nutzung, Zugriff durch Dritte). Zentrales Thema in der Cloud-Computing- und Industrie 4.0-Debatte (GAIA-X).

Definition der Eigenschaften von Variablen in der SPS-Programmierung. Umfasst BOOL, INT, REAL, STRING etc. Bestimmt Wertebereich, Speicherbedarf und zulässige Operationen.

Prozess des Austauschs von Informationen zwischen Komponenten (SPS, Sensoren, HMI) in einem Netzwerk oder System. Nutzt Protokolle (OPC, HTTP, Feldbus) und Medien (Ethernet, Drahtlose Kommunikation). Essentiell für Steuerung und Vernetzung.

16-Bit-Speichereinheit in der SPS für Zahlenwerte oder Bitmuster. Kann vorzeichenbehaftet (-32768 bis +32767) oder vorzeichenlos (0-65535) interpretiert werden. Standardgröße für SPS-Operationen.

Abkürzung für Datenbaustein. Strukturierter Speicherbereich in der SPS für Variablen und Daten. Unterschieden werden Global-DB und Instanz-DB.

Berghof modulare Steuerungsfamilie für raue Umgebungsbedingungen. Speziell entwickelt für Verkehrs- und Umwelttechnik mit erweiterten Temperaturbereichen.

Verteiltes Steuerungssystem für kontinuierliche Prozesse mit dezentraler Intelligenz. Bietet hohe Verfügbarkeit durch redundante Strukturen. Hauptsächlich in chemischer Industrie.

Middleware-Standard für echtzeitfähige Publish-Subscribe-Kommunikation in verteilten Systemen mit Quality-of-Service-Garantien. Ermöglicht deterministische Datenverteilung mit Mikrosekunden-Latenz.

Toleranzbereich um einen Sollwert, innerhalb dessen keine Regelaktion erfolgt. Verhindert Stellgliedoszillation bei verrauschten Signalen. Typisch 1-5% des Messbereichs.

Entprellung mechanischer Schaltkontakte durch Software-Filter. Unterdrückt mehrfache Signalwechsel beim Schaltvorgang. Typische Entprellzeit 10-50 ms.

Prozess der Identifizierung, Analyse und Behebung von Fehlern (Bugs) in Software-Code. Essentiell für die SPS-Programmierung und Fehlerbehebung. Nutzt Tools wie Breakpoints und Beobachtungstabellen.

Teilbereich des maschinellen Lernens mit künstlichen neuronalen Netzen. Ermöglicht komplexe Mustererkennung in Produktionsdaten ohne explizite Programmierung.

Sensor zur Messung mechanischer Verformungen durch Widerstandsänderung bei Dehnung oder Stauchung. Basis für Kraftmessdosen, Wägezellen und Spannungsanalyse.

Parallelkinematik-Roboter mit drei Armen für hochdynamische Pick-and-Place-Anwendungen. Extrem hohe Geschwindigkeiten und Beschleunigungen bei hoher Präzision. Dominant in Verpackungsindustrie.

Emersons verteiltes Steuerungssystem für Prozessindustrien mit integrierter Sicherheit, Asset-Management und Batch-Steuerung. Bietet FOUNDATION Fieldbus-Integration, weit verbreitet in Chemie.

Prozess der Software-Verteilung und Installation auf Zielsystemen. Umfasst Versionierung, Konfiguration und Aktivierung. Automatisierbar für konsistente Rollouts.

Eigenschaft eines Echtzeitsystems, Befehle in garantierter, voraussagbarer Zeit abzuschließen. Essentiell für präzise Steuerung und Regelung. Unabdingbar für Motion Control und synchrone Feldbusse (z.B. EtherCAT).

Feldbussystem der CAN-Familie, basierend auf dem CIP (Common Industrial Protocol). Weit verbreitet in Nordamerika (Rockwell Automation) für die Sensor-Aktor-Ebene und Antriebe. Bietet Master/Slave- und Peer-to-Peer-Kommunikation.

Entwicklungsansatz, der Softwareentwicklung und IT-Betrieb vereint. Kontinuierliche Integration und Bereitstellung für schnellere Updates. Zunehmend relevant für Automatisierung.

Feldbus-Stationen zur Erfassung und Ausgabe von E/A-Signalen fernab der zentralen SPS. Reduziert Verdrahtungsaufwand und ermöglicht modulare Anlagenkonzepte. Nutzt Industrial Ethernet oder klassische Feldbusse.

Zahlendarstellung im Zehnersystem, gewohnte Schreibweise für Menschen. In SPS oft mit DEC gekennzeichnet. Wird intern in Binärformat gewandelt für Verarbeitung.

Systematische Fehlersuche und Zustandsüberwachung in Automatisierungssystemen. Umfasst LED-Anzeigen, Fehlerspeicher und Online-Überwachung. Essentiell für schnelle Störungsbehebung.

Speicherbereich in der SPS für Systemereignisse und Fehlermeldungen. Zeichnet chronologisch Störungen, Programmfehler und Systemzustände auf. Unverzichtbar für Fehleranalyse.

Strukturierte Informationen über Gerätezustand, Fehler und Betriebsparameter. Standardisiert nach PROFIBUS/PROFINET-Richtlinien. Basis für vorausschauende Wartung.

Ringspeicher für chronologische Aufzeichnung von Systemereignissen. Begrenzte Größe, älteste Einträge werden überschrieben. Wichtig für Fehleranalyse nach Störungen.

Systematische Überwachung und Optimierung von KPIs mittels digitaler Dashboards. Echtzeitvisualisierung von OEE, Qualität und Durchsatz. Basis für kontinuierliche Verbesserung.

Erweiterte Prozessautomatisierung kombiniert RPA mit KI und Analytics für durchgängige Geschäftsprozesse. Integriert IT- und OT-Systeme für automatisierte Entscheidungsfindung.

Durchgängiger digitaler Informationsfluss über den gesamten Produktlebenszyklus. Verbindet Design, Produktion und Service nahtlos. Ermöglicht Rückverfolgbarkeit und Optimierung.

Industrieorganisation entwickelt Standards und Best Practices für Digital-Twin-Implementierung branchenübergreifend. Fördert Interoperabilität, Sicherheit und Standardisierungsmethoden.

Spezialist für Erstellung und Pflege digitaler Zwillinge von Maschinen und Anlagen. Kombiniert Simulation, Echtzeitdaten und Analytik. Interdisziplinäre Ausbildung erforderlich.

SPS-Ausgangsbaugruppe zur Ansteuerung binärer Aktoren. Transistor-, Relais- oder Triac-Ausgänge verfügbar. Schaltleistung und -geschwindigkeit abhängig vom Ausgangstyp.

SPS-Eingangsbaugruppe zur Erfassung binärer Signale (0/1). Typische Eingangsspannungen 24 V DC oder 230 V AC. Galvanische Trennung schützt Steuerung vor Störungen.

Virtuelles Abbild einer physischen Maschine oder Anlage mit Echtzeitdatenverbindung. Ermöglicht Simulation, Optimierung und vorausschauende Wartung. Grundlage für Industrie 4.0.

WAGO-Konzept für verteilte Intelligenz in modularen Automatisierungslösungen. Reduziert Komplexität durch lokale Vorverarbeitung.

Deutsche Norm für CNC-Programmierung, definiert G-Code-Standard für Werkzeugmaschinen. Vollständig in TwinCAT CNC unterstützt mit Hochsprachenerweiterungen.

Double Integer Datentyp in der SPS mit 32 Bit Breite. Wertebereich -2.147.483.648 bis +2.147.483.647. Verwendet für große Zählwerte, Zeitstempel und erweiterte Berechnungen.

Strategie zur schnellen Wiederherstellung kritischer IT/OT-Systeme nach einem katastrophalen Ausfall (z.B. Brand, Überschwemmung, schwerer Cyberangriff). Umfasst Backup/Restore, redundante Hardware und Notfallpläne.

Automatisierungsprozess, bei dem Produkte in klar getrennten Einheiten (Stückgütern) bearbeitet werden. Typisch für Fertigungsautomation, Montage, Verpackung und Handhabung.

Bildschirm oder Anzeigeeinheit zur Darstellung von Prozessdaten, Grafiken und Bedienelementen (HMI/SCADA). Essentiell für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

EtherCAT-Technologie für präzise Zeitsynchronisation im Nanosekunden-Bereich über das gesamte Netzwerk. Ermöglicht exakte Gleichzeitigkeit von Aktionen.

Netzwerksicherheitszone zwischen IT- und OT-Netzwerken zur kontrollierten Kommunikation bei gleichzeitiger Isolation kritischer Systeme. Verhindert direkten Zugriff aus Unternehmensnetzwerken.

Distributed Network Protocol für SCADA-Systeme in der Energieversorgung. Robust gegen Störungen und Datenverluste durch Bestätigungen und Zeitstempel. Standard in nordamerikanischen Versorgungsunternehmen.

Leichtgewichtige Virtualisierung verpackt Anwendungen mit Abhängigkeiten in portable Container mit gemeinsam genutztem Host-OS-Kernel. Ermöglicht konsistente Bereitstellung über Hardware-Plattformen.

Schriftliche oder elektronische Aufzeichnung aller relevanten Informationen über eine Anlage (Hardware, Software, Prozesse). Essentiell für Inbetriebnahme, Wartung, Schulung und Rückverfolgbarkeit.

Standard-Datentyp in der SPS-Programmierung mit 32 Bit (4 Byte). Speichert Ganzzahlen bis ca. 4,2 Milliarden. Geeignet für Zähler, Zeitwerte und große Adressbereiche.

Übertragung des SPS-Programms vom Programmiergerät zur Steuerung. Umfasst Code, Konfiguration und Initialisierungswerte. Online-Änderungen ermöglichen Programmmodifikation im laufenden Betrieb.

Übertragung von Daten ohne physische Kabel (z.B. WLAN, 5G, Bluetooth). Bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und Mobilität. Essentiell für Fahrerlose Transportsysteme und IIoT.

Frequenz des rotierenden Magnetfelds in Drehstrommotoren. Bestimmt synchrone Drehzahl. Bei 50 Hz Netzfrequenz: 3000 U/min (2-polig), 1500 U/min (4-polig).

Sensor zur Erfassung der Drehbewegung und -position eines Motors oder einer Welle. Liefert Feedback für die Drehzahlregelung und die Positionsregelung in Servosystemen.

Rotierende Kraft, die ein Motor auf die Last ausübt. Wichtigste Kenngröße für Antriebssysteme. Reguliert durch Servoregler zur Steuerung von Geschwindigkeit und Position.

Sensor zur Messung von Drehmomenten in rotierenden Systemen. Berührungslos oder über Dehnmessstreifen. Anwendung in Antriebssträngen, Prüfständen und drehmomentgeregelten Schraubsystemen.

Steuerung der Rotationsgeschwindigkeit eines Motors, um einen Sollwert präzise einzuhalten. Erfolgt über Frequenzumrichter (VFD) oder Servoregler. Essentiell für Prozesssteuerung und Effizienzsteigerung.

Zeitliche Veränderung von Sensorkennwerten durch Alterung oder Umwelteinflüsse. Erfordert regelmäßige Kalibrierung. Typisch wenige Prozent pro Jahr.

Messgerät zur Erfassung von Druck in Gasen oder Flüssigkeiten. Wandelt mechanische Druckwerte in elektrische Signale um. Eingesetzt in Hydraulik, Pneumatik und Prozessüberwachung.

Messgerät zur Erfassung von Volumen- oder Massenströmen in Rohrleitungen. Verschiedene Messprinzipien: magnetisch-induktiv, Ultraschall, thermisch. Kritisch für Prozessregelung.

Double Word Datentyp mit 32 Bit in der SPS. Verwendet für Bitmuster, Statuswörter oder als Container für zwei 16-Bit-Werte. Ermöglicht effiziente Verarbeitung größerer Datenmengen.