Definition und Zweck:
Digital Process Automation (DPA) ist ein strategischer Ansatz, der darauf abzielt, End-to-End-Geschäftsprozesse durch den Einsatz von digitalen Technologien zu automatisieren und zu optimieren. DPA geht über die reine Aufgabenautomatisierung (wie bei RPA – Robotic Process Automation) hinaus, indem es den gesamten Prozessfluss betrachtet und Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Business Process Management (BPM) und Analytik integriert.
Das Hauptziel von DPA ist es, die Effizienz, Agilität und Qualität von Geschäftsprozessen zu steigern, manuelle Fehler zu reduzieren und eine datengestützte, automatisierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Komponenten und Relevanz in der Industrie:
DPA kombiniert verschiedene Technologien und Konzepte:
- Robotic Process Automation (RPA): Automatisierung von repetitiven, regelbasierten Aufgaben, die über Softwareroboter auf Benutzeroberflächen ausgeführt werden.
- Künstliche Intelligenz (KI) & Machine Learning (ML): Für die Automatisierung komplexer, nicht-regelbasierter Aufgaben wie Dateninterpretation, Mustererkennung und Vorhersagen (z.B. Anomalieerkennung, Predictive Maintenance).
- Business Process Management (BPM): Modellierung, Ausführung, Überwachung und Optimierung des gesamten Prozessflusses.
- Analytik: Nutzung von Daten, um Prozessengpässe zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken.
- Integration: Nahtlose Verbindung von IT-Systemen (ERP, CRM) und zunehmend auch OT-Systemen (SPS, SCADA, MES).
Anwendungsbereiche in der Automatisierung:
DPA wird relevant an den Schnittstellen zwischen der Fertigung (OT) und den administrativen Geschäftsprozessen (IT):
- Auftragsabwicklung: Automatisierung des gesamten Prozesses von der Kundenbestellung bis zur Produktionsplanung und Lieferung.
- Qualitätsmanagement: Automatisierte Überprüfung von Qualitätsdaten, Auslösen von Korrekturmaßnahmen.
- Lieferkettenmanagement: Optimierung des Materialflusses und der Logistik durch automatisierte Kommunikation zwischen Partnern.
- Wartungsmanagement: Automatisierte Auslösung von Wartungsaufträgen basierend auf Predictive Maintenance-Daten.
- Compliance und Auditing: Automatisierte Dokumentation und Prüfung von Prozessen.
DPA ist ein wichtiger Treiber für die ganzheitliche digitale Transformation von Unternehmen im Sinne von Industrie 4.0, da es die End-to-End-Automatisierung über alle Hierarchieebenen hinweg ermöglicht.
→ Siehe auch: RPA (Robotic Process Automation), Künstliche Intelligenz (KI), Process Mining, IT/OT-Konvergenz, Industrie 4.0
