Definition und Zweck:
Ein Historian ist eine spezialisierte Datenbank oder Softwareplattform, die für die effiziente und langfristige Speicherung von Zeitreihendaten aus industriellen Prozessen und Anlagen entwickelt wurde. Diese Daten stammen typischerweise von Sensoren, Steuerungen (SPS, DCS), HMI/SCADA-Systemen, MES oder anderen Datenquellen und werden mit einem genauen Zeitstempel versehen.
Das Hauptziel eines Historian ist es, eine umfassende historische Datenbasis zu schaffen, die für Trendanalysen, Berichterstattung, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement und die Fehlersuche genutzt werden kann. Historians sind darauf optimiert, riesige Datenmengen (oft im Terabyte-Bereich) mit hoher Geschwindigkeit zu speichern und schnell abrufbar zu machen.
Merkmale und Vorteile:
- Zeitreihendaten-Optimierung: Speziell für die Speicherung von Daten mit Zeitstempel optimiert.
- Hohe Datenkompression: Nutzt spezielle Kompressionsalgorithmen, um große Datenmengen sehr effizient zu speichern, ohne den Informationsgehalt zu verlieren.
- Schnelle Datenerfassung: Kann Daten mit sehr hohen Abtastraten erfassen, um auch schnelle Prozessänderungen lückenlos zu dokumentieren.
- Schneller Datenabruf: Optimiert für den schnellen Abruf großer Datenmengen für Trenddarstellungen oder komplexe Analysen.
- Revisionssicherheit: Daten werden oft manipulationssicher gespeichert, was für Compliance und Audits wichtig ist.
- Skalierbarkeit: Kann mit dem Wachstum der Datenmengen skaliert werden.
- Integration: Bietet Schnittstellen zu einer Vielzahl von Datenquellen und zu Analyse- oder Berichtstools (z.B. OPC, SQL, APIs).
Anwendungsbereiche in der Automatisierung:
Historians sind unverzichtbar in nahezu allen Branchen, die Prozessdaten langfristig sammeln und analysieren müssen:
- Prozessindustrie (Chemie, Öl & Gas, Pharma, Lebensmittel & Getränke).
- Energieerzeugung und -verteilung.
- Wasser- und Abwasserwirtschaft.
- Fertigungsindustrie (für Maschinendaten, Produktionshistorien).
Sie sind eine Schlüsselkomponente für die Umsetzung von Industrie 4.0-Konzepten, da sie die Grundlage für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung, digitale Zwillinge und datengestützte Entscheidungsfindung bilden.
→ Siehe auch: AVEVA Historian, AVEVA PI System, SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), Predictive Maintenance, Datenlogger, Zeitstempel
