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AVEVA PI System Definition im Glossar von SPS-Profis.de

Definition und Zweck:
Das AVEVA PI System (ehemals OSIsoft PI System) ist eine weltweit führende industrielle Datenmanagement-Plattform, die speziell für die hochperformante Erfassung, Speicherung und Bereitstellung von Zeitreihendaten aus industriellen Prozessen entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, riesige Mengen an Betriebsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und für historische Analysen sowie fortschrittliche Analytik zur Verfügung zu stellen.

Das Hauptziel des PI Systems ist es, Unternehmen „operative Intelligenz“ zu liefern, indem es Betriebsdaten in verwertbare Informationen umwandelt, die zur Optimierung von Prozessen, zur Verbesserung der Anlagenleistung und zur Steigerung der Effizienz genutzt werden können.

Architektur und Funktionen:
Das PI System besteht aus mehreren Kernkomponenten:

  • PI Data Archive: Die Hochleistungsdatenbank zur Speicherung von Zeitreihendaten mit effektiven Kompressionsalgorithmen.
  • PI Asset Framework (PI AF): Ermöglicht die Modellierung von Industrieanlagen und Prozessen in einer hierarchischen Struktur, um Daten in einen Kontext zu setzen.
  • PI Connectors / Interfaces: Schnittstellen zur Anbindung einer Vielzahl von Datenquellen (SPSen, DCS, Sensoren, MES) und Protokollen (OPC, Modbus, proprietäre Protokolle).
  • PI Vision: Eine webbasierte Visualisierungssoftware zur Erstellung von Dashboards und Prozessbildern, die Echtzeit- und historische Daten anzeigen.
  • Developer Technologies: APIs und SDKs für die Integration mit anderen Anwendungen und die Entwicklung kundenspezifischer Lösungen.

Vorteile und Anwendungsbereiche:
Das AVEVA PI System ist in kritischen Infrastrukturen und produzierenden Unternehmen weit verbreitet:

  • Echtzeit-Transparenz: Bietet sofortigen Zugriff auf aktuelle Prozessdaten.
  • Historische Analysen: Ermöglicht detaillierte Rückblicke auf vergangene Ereignisse und Trends über lange Zeiträume.
  • Basis für Advanced Analytics: Liefert die Datenbasis für Machine Learning, Predictive Maintenance und KI-Anwendungen.
  • Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Ausgelegt für den Dauerbetrieb und die Verwaltung von Terabytes an Daten.
  • Prozessoptimierung: Identifizierung von Ineffizienzen und Verbesserungspotenzialen.
  • Asset Performance Management: Unterstützung bei der Überwachung und Optimierung der Anlagenleistung.

Das PI System ist ein zentraler Enabler für Industrie 4.0 und die digitale Transformation, indem es die Brücke zwischen der Operational Technology (OT) und der Information Technology (IT) schlägt.

→ Siehe auch: Historian, IIoT (Industrial Internet of Things), Predictive Maintenance, Asset Performance Management (APM), SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)

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