Definition und Zweck:
Modellierung (Modeling) ist der Prozess der Erstellung einer abstrakten, vereinfachten Repräsentation (eines Modells) eines realen Systems, Prozesses, Objekts oder Phänomens. Das Modell erfasst die wesentlichen Eigenschaften und Beziehungen des Originals und dient dazu, das Verhalten des Systems zu verstehen, zu analysieren, vorherzusagen oder zu steuern.
In der Automatisierung ist die Modellierung ein entscheidender Schritt im Engineering-Prozess.
Anwendungsbereiche in der Automatisierung:
- Digitaler Zwilling: Ein umfassendes, dynamisches Modell eines physischen Assets über dessen gesamte Lebensdauer (Asset Administration Shell).
- Multiphysik-Simulation: Erstellung von Modellen, die mehrere physikalische Domänen (Mechanik, Fluidik, Thermische) abbilden, um das Gesamtverhalten einer Maschine zu simulieren (CAD, CAE, ANSYS).
- Regelungstechnik: Erstellung mathematischer Modelle der Regelstrecke zur Auslegung und Optimierung von Reglern.
- Robotik:Modellierung der kinematischen Kette des Roboters zur Bahnplanung.
- Machine Learning: Die Entwicklung eines ML-Modells, um Muster in Big Data zu erkennen.
Die Qualität der Modellierung bestimmt direkt die Genauigkeit der Simulation und die Performance der Steuerung.
→ Siehe auch: Simulation, Digitaler Zwilling, Multiphysik-Simulation, Machine Learning, Asset Administration Shell, Bahnplanung
