Definition und Zweck:
Bildverarbeitung, oder Machine Vision, ist eine Schlüsseltechnologie der Automatisierungstechnik, bei der eine Kamera (oder ein Vision-System) zur Aufnahme von Bildern oder Videos eingesetzt und diese mithilfe von spezialisierter Software und Algorithmen automatisch analysiert werden. Das Ziel ist es, aus den visuellen Daten Informationen zu gewinnen, die für die Steuerung des industriellen Prozesses, die Qualitätskontrolle oder die Führung von Robotern notwendig sind.
Machine Vision ermöglicht es Maschinen, zu „sehen“ und Entscheidungen zu treffen, die über die Fähigkeiten einfacher Optischer Sensor hinausgehen.
Kernanwendungen in der Automatisierung:
- Inline-Qualitätskontrolle: Prüfung von Oberflächenfehlern, Vollständigkeit, Maßhaltigkeit und Farbabgleich von Produkten im laufenden Kontinuierlicher Prozess oder Diskreter Prozess.
- Automatische Identifikation (AutoID): Lesen von Barcodes, 2D-Codes (QR, Data Matrix) oder OCR (Optical Character Recognition) zur Rückverfolgbarkeit.
- Lage- und Positionserkennung: Exakte Bestimmung der Position und Orientierung von Teilen für Pick-and-Place-Anwendungen oder zur Führung von Robotern.
- 3D-Vision: Erfassung der räumlichen Tiefe und Form von Objekten (z.B. für Bin Picking).
- Robotik: Visuelle Führung von Robotern bei komplexen Greif- und Montageaufgaben.
→ Siehe auch: Kamera, 3D-Vision, Inline-Qualitätskontrolle, Vision-System, Pick-and-Place, Automatische Identifikation (AutoID)
