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Axioline Smart Elements Definition im Glossar von SPS-Profis.de

Definition und Innovation:
Die Axioline Smart Elements sind eine innovative Erweiterung des Axioline I/O-Systems von Phoenix Contact. Es handelt sich um intelligente I/O-Module, die über reine Signalwandlungsfunktionen hinausgehen und über eine integrierte Logikfunktionalität verfügen. Das bedeutet, dass sie einfache Automatisierungs- oder Vorverarbeitungsaufgaben direkt am Modul ausführen können, bevor die Daten an die übergeordnete Steuerung (SPS) gesendet werden.

Diese „dezentrale Intelligenz“ ist ein wichtiger Schritt in Richtung Edge Computing und ermöglicht es, Aufgaben näher am Prozessort zu erledigen, wo die Daten entstehen.

Funktionsweise und Vorteile:

  • Dezentrale Vorverarbeitung: Einfache Logikfunktionen (z.B. Zählen von Impulsen, Entprellen von Signalen, Zeitfunktionen, einfache Verknüpfungen) können direkt im Modul ausgeführt werden.
  • Reduzierung der Netzwerklast: Nur vorverarbeitete oder relevante Daten werden an die SPS gesendet, was den Datenverkehr auf dem Feldbus oder Industrial Ethernet reduziert.
  • Reduzierung der SPS-Last: Die CPU der SPS wird von einfachen, aber häufig anfallenden Aufgaben entlastet, wodurch mehr Rechenleistung für komplexe Steuerungsaufgaben zur Verfügung steht.
  • Kürzere Reaktionszeiten: Entscheidungen, die auf den lokalen Daten basieren, können extrem schnell getroffen und Aktionen direkt am Modul ausgelöst werden, da der Weg über die zentrale Steuerung und den Bus entfällt.
  • Einfache Parametrierung: Die Logik der Smart Elements wird typischerweise über Konfigurationssoftware einfach parametriert, nicht programmiert.
  • Modularität und Flexibilität: Behält die Vorteile des modularen Axioline I/O-Systems bei.

Anwendungsbereiche:
Axioline Smart Elements sind ideal für Anwendungen, die eine dezentrale Intelligenz erfordern, um Performance zu optimieren oder die Systemarchitektur zu vereinfachen:

  • Schnelle Zähl- und Erfassungsaufgaben.
  • Einfache Automatisierungsinseln.
  • Filterung von Sensordaten nahe am Prozess.
  • Reduzierung von Kommunikationsengpässen in großen Netzwerken.
  • Systeme, bei denen Echtzeit-Reaktionen auf der Feldebene wichtig sind.

Sie sind ein Beispiel für die Umsetzung von Industrie 4.0-Konzepten, indem sie Intelligenz und Rechenleistung näher an die Datenquelle bringen.

→ Siehe auch: Phoenix Contact, Remote I/O, Edge Computing, I/O-Modul, SPS

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