Definition und Zweck:
AVEVA Predictive Analytics ist eine KI-gestützte Softwarelösung von AVEVA (einem Unternehmen von Schneider Electric), die speziell für die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) in der Industrie entwickelt wurde. Ihr Hauptziel ist es, ungeplante Anlagenstillstände zu vermeiden, Wartungskosten zu optimieren und die Anlagenverfügbarkeit zu maximieren, indem sie potenzielle Maschinenausfälle voraussagt, bevor sie eintreten.
Die Software nutzt Machine Learning und fortschrittliche Algorithmen, um Betriebsdaten von Maschinen und Anlagen (z.B. Sensordaten, Alarme, Wartungshistorien) zu analysieren. Sie ist so konzipiert, dass sie auch von Fachexperten ohne tiefgehende Kenntnisse in der KI-Programmierung bedient werden kann.
Funktionsweise und Vorteile:
- Automatische Anomalieerkennung: Das System lernt das normale Betriebsverhalten von Maschinen und identifiziert automatisch ungewöhnliche Muster oder Abweichungen, die auf beginnende Fehler hinweisen könnten.
- Ausfallprognose: Basierend auf den erkannten Anomalien und historischen Daten prognostiziert die Software den wahrscheinlichen Zeitpunkt eines Ausfalls.
- Priorisierung von Wartungsmaßnahmen: Zeigt an, welche Assets die größte Aufmerksamkeit benötigen und priorisiert Wartungsaufgaben.
- Reduzierung ungeplanter Stillstände: Ermöglicht die Planung von Wartungsarbeiten zu optimalen Zeitpunkten, bevor es zu einem Ausfall kommt.
- Optimierung der Wartungskosten: Übergang von zeitbasierter oder reaktiver zu zustandsbasierter Wartung, Vermeidung unnötiger Reparaturen und Ersatzteilhaltung.
- Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit: Maximierung der Betriebszeiten.
- Benutzerfreundlichkeit: Intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht die schnelle Implementierung und Nutzung der Lösung.
Anwendungsbereiche:
AVEVA Predictive Analytics wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, in denen Anlagenverfügbarkeit und Betriebseffizienz entscheidend sind:
- Prozessindustrie (Öl & Gas, Chemie, Energieerzeugung)
- Fertigungsindustrie (Automobil, Maschinenbau)
- Wasser- und Abwasserwirtschaft
- Bergbau
Es ist ein Kernbestandteil der digitalen Transformation im Rahmen von Industrie 4.0 und des Asset Performance Managements, da es die datengestützte Optimierung von Wartungsstrategien ermöglicht.
→ Siehe auch: Predictive Maintenance, Machine Learning, Anomalieerkennung, Asset Performance Management (APM), Industrie 4.0
