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AVEVA Historian Definition im Glossar von SPS-Profis.de

Definition und Zweck:
AVEVA Historian ist ein hochleistungsfähiges Datenhistorisierungssystem von AVEVA (einem Unternehmen von Schneider Electric), das für die effiziente Erfassung, Speicherung und Verwaltung großer Mengen von Zeitreihendaten aus industriellen Prozessen entwickelt wurde. Es war früher bekannt als Wonderware Historian und ist ein zentraler Bestandteil vieler industrieller Dateninfrastrukturen.

Der Hauptzweck eines Historian ist es, Prozessdaten (z.B. Sensormesswerte, Produktionsmengen, Betriebszustände) über lange Zeiträume revisionssicher zu archivieren, um detaillierte Analysen, Trendauswertungen und Berichte zu ermöglichen. AVEVA Historian zeichnet sich dabei durch seine Fähigkeit aus, Millionen von Datenpunkten mit hoher Geschwindigkeit und extremer Kompression zu speichern.

Technische Merkmale und Vorteile:

  • Hohe Datenkompression: Speichert Daten mit proprietären Kompressionsalgorithmen, die eine sehr effiziente Speicherung ermöglichen, ohne den Detailgrad der Rohdaten zu verlieren.
  • Echtzeit-Datenerfassung: Kann Daten mit sehr hohen Abtastraten erfassen, um auch schnelle Prozessänderungen lückenlos zu dokumentieren.
  • Schneller Datenabruf: Optimiert für den schnellen Abruf großer Datenmengen für Trendanalysen, Berichte und externe Anwendungen.
  • Robustheit und Skalierbarkeit: Ausgelegt für den Dauerbetrieb in industriellen Umgebungen und skalierbar für wachsende Datenmengen.
  • Integration: Nahtlose Integration mit AVEVA HMI/SCADA-Systemen und anderen industriellen Anwendungen.
  • Historische Analyse: Ermöglicht detaillierte Trendanalysen, die Identifizierung von Mustern, Ursachenforschung bei Störungen und die Optimierung von Prozessen.
  • Compliance: Unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Qualitätsstandards durch revisionssichere Datenarchivierung.

Anwendungsbereiche:
AVEVA Historian wird in nahezu allen Branchen eingesetzt, in denen Prozessdaten über lange Zeiträume gesammelt und analysiert werden müssen:

  • Prozessindustrie (Chemie, Öl & Gas, Pharma, Lebensmittel & Getränke)
  • Energieerzeugung
  • Wasser- und Abwasserwirtschaft
  • Fertigungsindustrie

Es ist ein Kernbestandteil jeder fortschrittlichen IIoT- und Industrie 4.0-Architektur, da es die Grundlage für datengestützte Entscheidungen, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung bildet.

→ Siehe auch: Historian, AVEVA, SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), Predictive Maintenance, IIoT (Industrial Internet of Things)

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