Definition und Zweck:
TwinCAT Analytics ist eine Softwarelösung von Beckhoff Automation, die als Teil des TwinCAT-Ökosystems darauf ausgelegt ist, Maschinendaten zu erfassen, zu analysieren und für die Optimierung von Produktionsprozessen sowie für Predictive Maintenance nutzbar zu machen. Sie ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Informationen und Erkenntnisse.
Das Hauptziel ist es, die Effizienz, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen zu steigern, indem Probleme frühzeitig erkannt und Prozesse datengestützt optimiert werden.
Merkmale und Funktionen:
TwinCAT Analytics umfasst verschiedene Komponenten:
- Datenakquise: Erfassung von Maschinendaten (SPS-Variablen, Sensordaten, Achsdaten) direkt von der TwinCAT-Runtime.
- Protokollierung: Effiziente Speicherung der Daten, oft als Zeitreihendaten.
- Analyse-Bibliotheken: Bietet Software-Funktionsbausteine und Bibliotheken für die Datenanalyse direkt in der SPS oder auf dem IPC. Dazu gehören Algorithmen für:
- Zustandsüberwachung (Condition Monitoring): Überwachung von Vibration, Temperatur, Strom etc.
- Signalauswertung: Berechnung von Kennwerten aus Rohdaten (z.B. RMS-Wert, Frequenzanalyse).
- Anomalieerkennung: Identifizierung von Abweichungen vom Normalverhalten.
- Zykluszeitanalyse.
- Cloud-Konnektivität: Integration mit Cloud-Diensten für die Speicherung großer Datenmengen und für erweiterte Cloud-basierte Analysen.
- Visualisierung: Darstellung der Analyseergebnisse (z.B. in TwinCAT HMI).
- Integrationsfähigkeit: Kann in bestehende Systeme und Dienste integriert werden.
Anwendungsbereiche in Industrie 4.0:
TwinCAT Analytics ist ein wichtiger Baustein für die Umsetzung von Industrie 4.0-Konzepten:
- Predictive Maintenance: Vorhersage von Maschinenausfällen durch Analyse von Vibrationsdaten, Motortemperaturen oder Stromverläufen.
- Prozessoptimierung: Analyse von Prozessparametern, um die Effizienz, Qualität oder den Energieverbrauch zu verbessern.
- Qualitätskontrolle: Überwachung von Qualitätskennzahlen in Echtzeit.
- Anlagenoptimierung: Identifizierung von Ineffizienzen und Engpässen.
- Edge Analytics: Durchführung von Analysen direkt auf dem Edge-Gerät.
- Digitale Zwillinge: Bereitstellung von Daten für den Digitalen Zwilling.
→ Siehe auch: TwinCAT, Predictive Maintenance, Condition Monitoring, Data Analytics, Industrie 4.0, IIoT (Industrial Internet of Things), Edge Computing
