Definition und Zweck:
Optimierung (Optimization) ist der Prozess des Findens der bestmöglichen Lösung für ein gegebenes Problem unter Berücksichtigung aller relevanten Einschränkungen und Ziele. In der Automatisierungstechnik bedeutet dies die ständige Verbesserung von Prozessen, Algorithmen oder Anlagendesigns, um die Performance, Effizienzsteigerung, Qualität, Ressourceneffizienz oder Kosten zu maximieren oder zu minimieren.
Die Optimierung ist ein zentrales Automatisierungsziel und der Mehrwert von Data Analytics.
Methoden und Bereiche:
- Prozessoptimierung: Feinabstimmung von Prozessregelungen (z.B. Autotuning von PID-Reglern) oder Anpassung von Rezeptur basierend auf Messwerten.
- Energieeffizienz:Optimierung des Energieverbrauchs von Motoren, Pumpen und Klimatisierung (ISO 50001).
- Performance-Optimierung: Reduzierung der Zykluszeit, Verbesserung der Latenz (Determinismus).
- Modellierung/Simulation: Nutzung von Simulationen und Digitalem Zwilling zur virtuellen Optimierung von Anlagen.
- Machine Learning: Einsatz von KI zur Optimierung komplexer Parameter (z.B. in der Kunststoffverarbeitung).
→ Siehe auch: Effizienzsteigerung, Prozessoptimierung, Data Analytics, Energieeffizienz, Prozessregelung, Simulation
