Definition und Konzept:
MindSphere ist die cloud-basierte, offene IoT-Betriebssystem-Plattform von Siemens. Sie wurde entwickelt, um die digitale Transformation in der Industrie voranzutreiben, indem sie Produkte, Anlagen, Systeme und Maschinen miteinander verbindet und die Sammlung, Speicherung und Analyse großer Mengen industrieller Daten ermöglicht.
MindSphere ist als Platform-as-a-Service (PaaS) konzipiert und bietet eine Umgebung für die Entwicklung und Bereitstellung von industriellen Anwendungen und digitalen Services, die auf den gesammelten Daten basieren.
Merkmale und Vorteile:
- Offene Architektur: Ermöglicht die Anbindung von Maschinen und Geräten verschiedener Hersteller und die Entwicklung von Apps durch Siemens, Partner und Kunden.
- Datenkonnektivität: Bietet eine Vielzahl von Konnektoren und Protokollen (z.B. OPC UA, MQTT, S7-Protokoll) für die sichere Erfassung von Daten von der Feldebene bis zur Cloud.
- Datenmanagement: Leistungsstarke Zeitreihendatenbank für die effiziente Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.
- Analytik: Umfassende Analysewerkzeuge, Machine Learning-Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Gewinnung von Erkenntnissen (z.B. für Predictive Maintenance, Prozessoptimierung, Qualitätsanalyse).
- Apps & Services: Ein Ökosystem von Apps, die auf MindSphere laufen und spezifische Mehrwerte bieten (z.B. Fleet Manager, Manage MyMachines).
- Sicherheit: Robuste Cybersecurity-Maßnahmen zum Schutz von Daten und Systemen.
- Skalierbarkeit: Kann große Datenmengen und eine wachsende Anzahl von vernetzten Assets verwalten.
Anwendungsbereiche in Industrie 4.0:
MindSphere ist ein zentraler Baustein für die Umsetzung von Industrie 4.0- und IIoT-Konzepten:
- Predictive Maintenance: Vorhersage von Maschinenausfällen durch Cloud-basierte Analyse von Betriebsdaten.
- Produktionsoptimierung: Analyse von Prozessparametern zur Steigerung der Effizienz und Qualität.
- Energieoptimierung: Überwachung und Optimierung des Energieverbrauchs von Anlagen.
- Flottenmanagement: Überwachung und Verwaltung von weltweit verteilten Maschinenflotten (OEM-Services).
- Digitaler Zwilling: Kann als Plattform für die Daten des Digitalen Zwillings dienen.
- Neue Geschäftsmodelle: Ermöglicht die Entwicklung von „as-a-Service“-Modellen.
MindSphere ist ein wichtiger Bestandteil von Siemens‘ Digital Enterprise Portfolio und treibt die Vision der intelligenten und vernetzten Produktion voran.
→ Siehe auch: Industrial Edge, Siemens, Cloud-Computing, IIoT (Industrial Internet of Things), Predictive Maintenance, Industrie 4.0, Digitaler Zwilling
