Berufsbild und Aufgaben:
Ein/e Industrial IoT Developer (Entwickler/in für Industrielles IoT) ist eine spezialisierte Fachkraft, die sich auf die Entwicklung von Softwarelösungen für die Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Sensoren in industriellen Umgebungen konzentriert. Dieses Berufsbild ist an der Schnittstelle von Automatisierungstechnik (OT) und Informationstechnologie (IT) angesiedelt und spielt eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Industrie 4.0-Konzepten.
Die Rolle erfordert sowohl ein Verständnis für die physischen Prozesse in der Produktion als auch für moderne IT-Architekturen und Programmierparadigmen.
Typische Aufgaben:
- Datenintegration: Aufbau von Schnittstellen und Konnektoren, um Daten von industriellen Geräten (SPSen, Sensoren, Antrieben) zu erfassen und an Cloud-Plattformen, Edge-Geräte oder IT-Systeme zu übertragen (z.B. über OPC UA, MQTT).
- Edge-Anwendungen: Entwicklung von Anwendungen, die auf Edge-Controllern oder Industrie-PCs laufen, um Daten lokal vorzuverarbeiten, zu analysieren oder Machine Learning-Modelle auszuführen (Edge AI).
- Cloud-Anwendungen: Entwicklung von Backend-Anwendungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) für Datenanalyse, Visualisierung, Asset Management und Predictive Maintenance.
- Protokoll-Entwicklung: Implementierung oder Anpassung von IIoT-Kommunikationsprotokollen.
- Datenbank-Design: Konzeption und Implementierung von Zeitreihendatenbanken oder Data Lakes für industrielle Daten.
- Cybersecurity: Berücksichtigung und Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für IIoT-Lösungen.
- Software-Architektur: Design von skalierbaren und robusten IIoT-Architekturen.
Qualifikationen:
Für diese Position ist in der Regel ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Wichtig sind zudem:
- Fundierte Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, C#, Go, JavaScript).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren IoT-Services.
- Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen und Datenmodellen (OPC UA, MQTT).
- Verständnis für industrielle Prozesse und Datenkontexte.
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und DevOps-Praktiken.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Industrial IoT Developer sind eine gefragte Ressource, um die physische und digitale Welt in der Industrie zu verbinden und datengesteuerte Innovationen voranzutreiben.
→ Siehe auch: SPS-Profis.de, IIoT (Industrial Internet of Things), Edge Computing, Cloud-Computing, OPC UA, MQTT-Protokoll, Industrie 4.0
