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AVEVA Edge Definition im Glossar von SPS-Profis.de

Definition und Fokus:
AVEVA Edge ist eine kompakte und vielseitige HMI/SCADA-Softwarelösung von AVEVA (einem Unternehmen von Schneider Electric), die speziell für den Einsatz auf eingebetteten Systemen, Edge-Geräten und für IoT-Anwendungen konzipiert wurde. Historisch war diese Software als InduSoft Web Studio bekannt, bevor sie in das AVEVA-Portfolio integriert wurde.

Der Fokus von AVEVA Edge liegt darauf, leistungsfähige Visualisierungs- und Steuerungsfunktionen direkt an der Maschine oder an dezentralen Standorten bereitzustellen, auch auf Hardware mit begrenzten Ressourcen.

Merkmale und Anwendungsbereiche:

  • Kompakte Bauweise: Optimiert für den Einsatz auf kleinen Industrie-PCs, Panels oder embedded Devices.
  • Skalierbarkeit: Kann von einfachen HMI-Anwendungen an einzelnen Maschinen bis hin zu komplexeren SCADA-Systemen mit mehreren Clients und Datenquellen skaliert werden.
  • IoT-Konnektivität: Bietet native Konnektoren zu IoT-Protokollen (z.B. MQTT, OPC UA) und Cloud-Diensten, was die Integration in IIoT-Architekturen erleichtert.
  • Plattformunabhängigkeit: Ermöglicht die Erstellung von Web-Clients, die in jedem Standard-Browser laufen.
  • Umfassende Treiberbibliothek: Unterstützung einer Vielzahl von SPSen und Feldgeräten verschiedener Hersteller.

Vorteile für OEMs und Maschinenbauer:
AVEVA Edge ist besonders beliebt bei OEMs (Original Equipment Manufacturers) und Maschinenbauern, da es ihnen ermöglicht:

  • Kostengünstige und leistungsfähige HMI-Lösungen für ihre Maschinen anzubieten.
  • Schnell und effizient Visualisierungen zu entwickeln.
  • Ihre Maschinen einfach in die digitalen Wertschöpfungsketten ihrer Kunden zu integrieren.
  • Optionen für Remote-Zugriff und digitale Services bereitzustellen.

AVEVA Edge ist somit ein Schlüsselprodukt für die Realisierung flexibler und vernetzter Automatisierungslösungen im Zeitalter von Industrie 4.0 und Edge Computing.

→ Siehe auch: AVEVA, HMI (Human Machine Interface), SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), IoT (Industrial Internet of Things), Edge Computing

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